NGUYỄN DUY HIỆPPERSONAL PORTFOLIO
CAPABILITY PROFILE - IT
Sinh viên Công nghệ thông tin.
Không ngừng học hỏi, không ngừng kiến tạo.
Học từ dữ liệu, tạo nên tương lai.
Xin chào! Tôi là Nguyễn Duy Hiệp, sinh viên ngành Công nghệ Thông tin tại Trường Đại học Kiến trúc Hà Nội. Tôi định hướng phát triển trong lĩnh vực AI và Machine Learning, tập trung vào xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các bài toán thực tế. Mục tiêu của tôi là trở thành một AI/Machine Learning Engineer có nền tảng kỹ thuật vững chắc và tư duy giải quyết vấn đề tốt.
01 / HÀNH TRÌNH
Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin
Xây dựng nền tảng về lập trình, cơ sở dữ liệu, mạng máy tính, công nghệ phần mềm và trí tuệ nhân tạo. Thường xuyên củng cố kiến thức thông qua các bài tập lớn, dự án thực hành và nghiên cứu ứng dụng.
Tập trung tìm hiểu Machine Learning, hệ trợ giúp quyết định, xử lý dữ liệu và các mô hình AI ứng dụng. Đồng thời mở rộng kiến thức về TinyML, tối ưu thuật toán và triển khai AI trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế.
Tham gia các hoạt động của Liên Chi Khoa CNTT, hỗ trợ truyền thông, điều phối thành viên và tổ chức các chương trình của Khoa. Qua đó phát triển kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp và quản lý công việc.
02 / BỘ CÔNG CỤ
Các ngôn ngữ, thư viện và công cụ tôi đã sử dụng trong quá trình học tập, thực hành và xây dựng các dự án cá nhân.
03 / THỰC HÀNH
Ứng dụng thuật toán Hill Climbing để tối ưu việc phân bổ xe vào các vị trí đỗ, giảm tổng khoảng cách di chuyển và đáp ứng các ràng buộc của từng loại chỗ đỗ.
Xây dựng mô hình tối ưu, trực quan hóa vị trí xe và chỗ đỗ, hỗ trợ chạy từng bước hoặc tự động, đồng thời theo dõi chi phí hiện tại và phương án tốt nhất.
Xây dựng mô hình K-Nearest Neighbors cho bài toán phân loại dữ liệu, thực hiện tiền xử lý, chia tập train/test và khảo sát giá trị K từ 1 đến 20.
Đánh giá mô hình bằng Accuracy, Confusion Matrix và Classification Report; trực quan hóa kết quả và so sánh nhãn dự đoán với dữ liệu thực tế.
Thiết kế cơ sở dữ liệu phục vụ quản lý khách hàng, nhân viên, sản phẩm, hóa đơn và chi tiết giao dịch bán hàng.
Thiết kế mô hình dữ liệu, xây dựng quan hệ giữa các bảng, viết truy vấn SQL và Trigger để kiểm tra ràng buộc, xử lý dữ liệu và hỗ trợ các nghiệp vụ quản lý.
04 / KẾT NỐI
Tôi luôn sẵn sàng kết nối, học hỏi và trao đổi về AI, Machine Learning, lập trình và các dự án công nghệ.
Bạn có thể liên hệ với tôi qua các kênh bên trên.